在此背景下，國家電網有限公司大數據中心（簡稱“大數據中心”）應運而生。近日，中國電力報記者就大數據中心將如何開采這座“數據富礦”、開采進展和遇到的困難等問題專訪了大數據中心主任王繼業。

中國電力報：大數據中心的成立，吸引了行業內外廣泛關注，您能否介紹下該中心最新工作進展？

王繼業：自5月揭牌以來，大數據中心認真貫徹國家電網有限公司黨組決策部署，著力打通數據壁壘、激活數據價值、發展數字經濟、培育數字生態。

加快建設總部數據中臺，推動公司數據共享。目前累計接入公司13.6萬張數據表；主要業務數據從“按月下發”縮短至“按周下發”到省（市）公司，部分業務數據具備“按日下發”能力。

全面實施統一數據模型，強化統一標準建設。開展外部數據、電動汽車、綜合能源等模型設計，基本實現公司主營業務全覆蓋；完成148項應用、1.5萬張數據表、30余萬個字段模型溯源及清洗轉換。

創新開展全方位數據服務,支撐公司發展轉型升級。推出“數智國網”門戶，建設公司大數據應用服務和數據產品的展示、共享、交流、交易平臺，為數據訪問、供需交流、成果共享、生態構建、創新增值提供有力支撐。

穩妥推進數據增值變現，開拓數字經濟藍海市場。對內助力精準投資、精益管理、優質服務、風險防控、基層減負，對外為政府、社會、客戶實現管理提升、降本增效提供數據支撐。

大力構建大數據產業生態，提高行業帶動力和影響力。聯合80余家企事業單位成立中國電力大數據創新聯盟，在理論基礎、技術創新、試點建設、應用示范等方面開展廣泛合作。建立電力大數據實驗室，構建共建共享共治共贏的電力大數據創新實驗能力開放平臺。

中國電力報：數據共享共用是泛在電力物聯網建設的重頭戲，也是一場攻堅戰，您和您的團隊在推進工作過程中，遇到了哪些問題和困難？您認為該如何解決？

王繼業：目前，公司大數據工作主要存在部分專業、單位對數據工作認識還不到位；數據資產管理基礎較薄弱；數據人才隊伍存在短板三方面問題和困難。

為推動大數據工作高質量發展，建議一是加快建立數據資產統一運營體系。構建統一管理、分級負責的數據資產管理運營體系，明確數據資產的所有權、管理權、使用權和收益權，建立數據內部結算和外部交易機制，促進跨專業跨領域融合共享。二是加強數據集中規范與安全管理。建立數據管理“對內統一歸集、對外統一出口”的合規要求、工作機制和管理制度，實現數據統一管理和安全備案。三是加強對企業級數據的分析應用。健全提升相關的數據分析應用平臺、能力和協同機制。四是建設高素質大數據專業人才隊伍。編制大數據專業人才隊伍建設規劃，建立大數據人才培養體系，探索開展數據專業技術評價，重點培養數據架構師、數據分析師等高端人才。五是凝聚政企合力推動大數據產業發展。推動各級單位主動聯合當地政府，因地制宜構建能源大數據中心，加快大數據應用成果產品化、產業化。

中國電力報：明年，大數據中心將重點開展哪些工作？

王繼業：2020年，大數據中心將以更大力度推進數據共享、數據服務和數字創新，加快推動公司海量數據資源從“戰斗”資源向“戰略”資源轉變。重點做好4方面工作：一是全面提升數據業務核心能力。加快推進總部、省、市三級數據鏈路貫通，推廣數據標準化管理，推進數據資產統一運營。加強數據中臺運營，實現兩級數據中臺貫通，建成企業級報表中心，打造一站式數據服務。構建數據應用服務體系，讓廣大客戶“看得見、拿得到、用得好”。強化數字創新，盡快在云計算、區塊鏈、人工智能等前沿領域形成高含金量的創新成果。

二是全力支撐公司轉型升級。深化數據跨專業、跨領域共享和應用，支撐電網安全運行和優質客戶服務，促進效率效益提升。

三是扎實推進數據基礎管理。加快推進數據模型設計、標準建設、質量治理、安全合規保障，全面提升數據整合、供給、治理和應用水平。

四是加快構建大數據產業生態。大力建樞紐、搭平臺、強應用、促共享，讓更多市場主體參與能源大數據的價值創造和分享。

中國電力報：隨著泛在電力物聯網建設力度不斷加大，您認為將給社會各方和產業鏈上下游企業帶來怎樣的機遇和影響？

王繼業：對社會各方和產業上下游企業來講，建設泛在電力物聯網將帶來巨大發展機遇和廣闊市場空間。感知層建設將給智能電表、輸配電物聯終端、信號采集終端、采集和通信芯片的設備制造和軟件服務企業帶來重要機遇。網絡層建設將給網絡、通信設備制造企業帶來重要機遇。平臺層建設將給企業中臺建設、云平臺、數據庫、數據倉庫、主數據管理、數據模型等相關軟件企業帶來重要機遇。應用層建設將為網上國網、網上電網、營銷服務、生產管理、經濟分析等應用軟件企業帶來重要機遇。

同時，運用新一代信息技術，通過信息廣泛交互和充分共享，將電力用戶及其設備、電網企業及其設備、發電企業及其設備、電工裝備企業及其設備連接起來，將以數字化管理大幅提高能源生產、消費和相關裝備制造的安全水平、質量水平、先進水平、效益效率。