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【學(xué)術(shù)】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場景分析研究

2015-04-22 09:17:53 中國電機(jī)工程學(xué)報   點(diǎn)擊量: 評論 (0)
中國電力科學(xué)研究院的研究人員劉科研、盛萬興等,在2015年第2期《中國電機(jī)工程學(xué)報》上撰文,智能配電網(wǎng)中存在大量異構(gòu)多源的數(shù)據(jù),其中的數(shù)據(jù)規(guī)模和特點(diǎn)符合大數(shù)據(jù)的各項特征。首先總結(jié)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的來源和特征


2 配電網(wǎng)典型大數(shù)據(jù)場景分析
 
2.1 面向有源配電網(wǎng)規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測
 
隨著配電網(wǎng)信息化的快速發(fā)展和電力需求影響因素的逐漸增多,用電預(yù)測的大數(shù)據(jù)特征日益凸顯,傳統(tǒng)的用電預(yù)測方法已經(jīng)不再適用。由于智能預(yù)測方法具備良好的非線性擬合能力,因此近年來用電預(yù)測領(lǐng)域出現(xiàn)了大量的研究成果,遺傳算法、粒子群算法、支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能預(yù)測算法開始廣泛地應(yīng)用于用電預(yù)測中。
 
傳統(tǒng)的用電負(fù)荷預(yù)測,受限于較窄的數(shù)據(jù)采集渠道或較低的數(shù)據(jù)集成、存儲和處理能力,使得研究人員難以從其中挖掘出更有價值的信息。通過將體量更大、類型更多的電力大數(shù)據(jù)作為分析樣本可以實現(xiàn)對電力負(fù)荷的時間分布和空間分布預(yù)測,為規(guī)劃設(shè)計、電網(wǎng)運(yùn)行調(diào)度提供依據(jù),提升決策的準(zhǔn)確性和有效性。
 
2.2 配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估與預(yù)警
 
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估與預(yù)
 
警研究內(nèi)容如圖1 所示,包括以下方面:
 
圖1 有源配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)評估和風(fēng)險預(yù)警
 
【學(xué)術(shù)】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場景分析研究
1)對配電網(wǎng)進(jìn)行安全性評價,如電力系統(tǒng)的頻率、節(jié)點(diǎn)電壓水平、主變和線路負(fù)載率等;
 
2)對配電網(wǎng)的供電能力進(jìn)行評價,如容載比、線路間負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力等。當(dāng)供電能力不能滿足負(fù)荷需求時,根據(jù)負(fù)荷重要程度、產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會效益以及歷史電壓負(fù)荷情況,進(jìn)行甩負(fù)荷;
 
3)對配電網(wǎng)可靠性和供電質(zhì)量進(jìn)行評價,如負(fù)荷點(diǎn)故障率、系統(tǒng)平均停電頻率、系統(tǒng)平均停電時間、電壓合格率、電壓波動與閃變、三相不平衡度、波形畸變率、電壓偏移、頻率偏差等;
 
4)對配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行評價,如線損率和設(shè)備利用效率等。

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