當前售電行業痛點分析及購售電需求側一體化服務探索
能源大數據發展背景1、能源智慧化浪潮——催生人類文明偉大變革人類歷史文明發展的每一次變革都是圍繞著能源、資源利用效率的不斷提升而展開的，所以能源革命對于人類社會的發展意義重大，工業革命、信息化革命更
3、國內外研究成果及應用現狀對比
國內外研究現狀大致可以歸為以下四類：
對用戶用電行為的分析
可調度負荷潛力的分析
電網-用戶互動模型
多元用戶的仿真模擬系統
國外已經形成了OpenADR自動需求響應標準、行業規范、AMI高級量測體系、需求響應建模、電力市場需求響應機制；國內在消化OpenADR的基礎上，相應的形成了自己的標準，例如IEEE標準P2030.6TM/D03、智慧能源管理系統等。
4、購售電需求側一體化服務
采用購售電一體化的服務來解決售電公司關于用戶獲取、風險規避、提升盈利等方面的痛點，在基礎售電業務之上，增加針對用戶側的負荷預測、需求側管理、響應服務等增值服務，利用大數據的技術手段，提升負荷預測、電量預測的精準度，真正為用戶、能源服務商以及售電公司提供精準的決策服務。
5、需求響應技術探索
需求響應遵循以下流程：當電價變化或者負荷容量有缺口的時候，系統捕捉到這些信號并進行模擬，結合可以管理的負荷資源，調整用電行為，計算出調整前后用電曲線的差值，并評估效果，將合理的用電策略反饋給用戶。所以自動的DR系統應該精準判斷這幾件事情：觸發信號什么時候到來，調節哪些設備，如何調整，調整多少，效果如何。
6、增值服務
（1）用能管理服務
需求側管理作為增值服務應該包含：用能統計分析、異常告警、用電的輔助決策、資產運維等。項目實施過程從開始的整體規劃到最終的長效服務都離不開數據的統計、分析和精準預測。
（2）需求響應
需求響應系統的業務流程從系統的初始化到通過負荷預測計算負荷缺口，由電網部門編輯建立DR事件，將指令下發給用戶，用戶選擇是否參與、怎樣參與，到最終的負荷調控、效果評估、計算等一整個環節。
通訊系統的設計，國內已經有部分重要案例，例如：
江蘇電力DR主站及南京、蘇州等地市230棟非工樓宇
上海電力DR主站及市南公司20棟非工樓宇
北京、江西的聚合商主站及部分工業用戶
責任編輯：lixin
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