封面新聞記者 歐陽宏宇

城市在人類文明已經存在上千年時間，但城市的發展卻伴隨交通阻塞、生活品質下降等副作用。如今，借助大數據與人工智能賦能，各路互聯網玩家都在城市管理場景中加速跑馬圈地、“各顯神通”，杭州、蘇州、廣州等智慧城市試驗田已相繼落地。那么，究竟哪一種智慧城市建設方略最行之有效?

5月27日，在貴陽舉行的數博會上，京東金融副總裁、首席數據科學家鄭宇分享了京東金融的智慧城市理念和愿景。他認為，城市計算是大數據、人工智能和云計算在城市里的有機結合，而除了技術本身，點、線、面結合的頂層設計加上跨領域的城市應用尤為重要。

作為數字經濟的“新能源”，大數據是數據分析、城市智能升級的源泉。統計顯示，智慧城市的市場規模將會呈現逐年攀升的趨勢，據預計，到2021年，我國智慧城市的市場規模將超過28000億元。隨著互聯網公司對大數據爭奪格局日益明晰，如今，多地政府都在積極謀求同互聯網公司合作，以大數據+人工智能賦能城市管理。

在杭州，阿里云ET城市大腦早在2016年10月就已進駐，運行一年多后，試點區域通行時間減少15.3%，120救護車到達現場時間縮短一半，不久前還首創AI機器巡邏。如今，這一技術還將在珠海橫琴新區、福州、武漢甚至馬來西亞吉隆坡等地落戶。

騰訊于去年年底在廣州建立“移動支付智慧島”，通過微信支付平臺在商業消費、交通出行、公共服務等全覆蓋，并形成琶洲“互聯網+大數據+人工智能”智慧生活圈。百度則在天津推進百度“AICITY”戰略，綜合運用人工智能、云計算能力，助力智慧城市建設。此外，滴滴還在蘇州落地了交通大腦。

據介紹，目前在“智慧城市”建設上有三類普遍做法，一是專注于信息化和數據收集的傳統智慧城市公司，二是云服務提供商，三是解決城市局部點問題的人工智能公司。

“現在的政府不缺做一個點的人，但是如果很多點作為孤立系統存在的話，會對智能城市管理帶來很多復雜的狀況和壓力。”京東城市計算事業部相關負責人認為，符合點、線、面結合的頂層設計，加上跨領域城市應用的組合最適用。

隨著技術的進步，未來在智慧城市的建設中，AI技術或將從單一行業的解決方案轉變為多場景的聯動，構建整個智慧城市的生態鏈。對此，業內人士認為，由于城市在不斷規劃、運維和預算中迭代，方案一定不能一成不變，“通過精準預算未來與合理規劃，能幫助人們更好去運維城市，實現閉環的、螺旋式地發展”。