大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí):帶你從多個(gè)維度來分析大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
如今大數(shù)據(jù)已不再是單純描述數(shù)據(jù)特征的詞匯,而是一個(gè)多學(xué)科交融的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,其背后有著復(fù)雜和深刻的新理念。帶大家從技術(shù)、工程、科學(xué)
如今“大數(shù)據(jù)”已不再是單純描述數(shù)據(jù)特征的詞匯,而是一個(gè)多學(xué)科交融的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,其背后有著復(fù)雜和深刻的新理念。
帶大家從“技術(shù)、工程、科學(xué)和應(yīng)用”這四個(gè)維度分析大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),探討未來研究的側(cè)重點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),如圖3所示。

1、縱向維度。“大數(shù)據(jù)技術(shù)”是大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)中應(yīng)用的技術(shù)方案和工具等,基于信息流程視角,其相關(guān)技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、清洗、檢索、處理和展示等多方面。雖然云計(jì)算、NoSQL、Hadoop等技術(shù)在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的應(yīng)用開啟了新的紀(jì)元,但這些技術(shù)在算法優(yōu)化、分析統(tǒng)計(jì)、語義處理、知識(shí)可視化呈現(xiàn)等方面還存在很多不足,這些問題在未來的研究中仍會(huì)成為關(guān)注的焦點(diǎn)。
2、橫向維度。“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”指大數(shù)據(jù)在實(shí)踐中的具體應(yīng)用,目前相關(guān)應(yīng)用已在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)管理、軍事活動(dòng)和科學(xué)研究等領(lǐng)域開啟了新的探索。目前數(shù)據(jù)源質(zhì)量、個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)公正公平等問題讓人堪憂,微軟首席研究員DanahBoyd教授對(duì)大數(shù)據(jù)提出了“冷思考”,號(hào)召大家客觀理性對(duì)待大數(shù)據(jù)。未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的涉及面將會(huì)更廣泛,也更注重解決實(shí)際問題,如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的深層次開發(fā)和利用、數(shù)據(jù)平等獲取使用、涉密與公開權(quán)衡、社交媒體言論實(shí)時(shí)監(jiān)管、新媒體資源的整合、網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)引導(dǎo)和應(yīng)對(duì)、國(guó)家安全防衛(wèi)、政治選舉、自然災(zāi)害預(yù)警、交通管理以及社會(huì)公共衛(wèi)生安全等。
3、宏觀維度。“大數(shù)據(jù)工程”指大數(shù)據(jù)的規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理的系統(tǒng)工程,研究領(lǐng)域涉及宏觀層面的系統(tǒng)規(guī)劃和投入,微觀層面的具體實(shí)施和建設(shè)等。具體而言,國(guó)家層面:法律法規(guī)、通用標(biāo)準(zhǔn)、政策制定、基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)鏈集成等會(huì)進(jìn)一步完善;頂層設(shè)計(jì)層面:系統(tǒng)化地規(guī)劃大數(shù)據(jù)工程、制定標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)新管理模式、優(yōu)化人才培養(yǎng)、合理布局學(xué)科建設(shè)等問題會(huì)成為未來研究的重點(diǎn)。
4、微觀維度。“大數(shù)據(jù)科學(xué)”研究大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過程中發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證大數(shù)據(jù)規(guī)律,以及它與自然和社會(huì)活動(dòng)間的關(guān)系,主要在理論層面探索規(guī)律,進(jìn)而指導(dǎo)實(shí)踐。系統(tǒng)科學(xué)地搭建和完善大數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)理論、方法、流程、模型,并探尋指導(dǎo)實(shí)踐應(yīng)用是未來的難點(diǎn),但也是極為重要的關(guān)鍵點(diǎn)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始掀起一股新的信息浪潮,對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和探索也將繼續(xù)廣泛而深入。通過前文的總結(jié)和分析,筆者發(fā)現(xiàn)目前的研究熱點(diǎn)主要集中在對(duì)大數(shù)據(jù)理念的探討、生物信息學(xué)的應(yīng)用、云計(jì)算和Hadoop等相關(guān)技術(shù)的實(shí)踐、及可視化分析和展示的研究。
整體而言,現(xiàn)階段的注意力主要停留在大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面,商業(yè)應(yīng)用是主要的推動(dòng)力量,業(yè)界和學(xué)界普遍關(guān)注新的技術(shù)手段來解決實(shí)踐應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)問題。而大數(shù)據(jù)工程和大數(shù)據(jù)科學(xué)兩個(gè)維度的研究目前較為稀少,相關(guān)成果只涉及數(shù)據(jù)開放和利用政策、學(xué)科教育、人才培養(yǎng)等部分內(nèi)容,相信未來會(huì)得到進(jìn)一步重視。

責(zé)任編輯:葉雨田
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