2019年大數據產業的商業模式分析

2019-03-05 21:05:23 大云網　點擊量：評論 (0)

根據大數據從產生到市場應用的發展環節，可將大數據產業鏈劃分為數據源、基礎設施、軟件系統和應用服務等四個主體環節，并由產業支撐作為輔

根據大數據從產生到市場應用的發展環節，可將大數據產業鏈劃分為“數據源”、“基礎設施”、“軟件系統”和“應用服務”等四個主體環節，并由“產業支撐”作為輔助環節。依據大數據產業鏈結構，衍生出在大數據各環節的商業模式分布，包括數據源供應、基礎設施供應、軟件系統供應、數據服務供應、數據交易市場、產業支撐服務等六大類發展模式。

1.數據應用服務供應模式

數據應用服務模式是將大數據分析處理成果以服務的形式提供給政府、企業、公眾等需求者，滿足其現實應用需求，并幫助需求者獲取更大的社會、經濟價值。該模式是大數據應用服務層的主要商業模式之一，處于大數據產業鏈的頂端，用戶群體最為廣泛，需求最為豐富多樣，基本涵蓋了社會經濟生活的所有主體，市場前景廣闊。

2.數據交易平臺模式

數據交易平臺模式是通過吸收第三方數據，構建開放的數據交易平臺，通過平臺交易模式提供用戶所需數據并獲取收益。該模式也是大數據應用服務層的主要商業模式之一，該模式需打通線上線下的數據服務營銷、購買、消費鏈，對于數據技術支撐和數據安全保障等有較高的能力要求，在大數據發展初期并非主流模式，但隨著大數據應用市場的不斷成熟和發展，該模式的發展空間將不斷擴大。

3.數據軟件技術服務供應支撐模式

軟件系統供應模式是通過將大數據軟件系統（Hadoop）以交易的形式提供給政府、企業等需求者，支撐其更好地管理數據資源并從中獲取相應價值。具體服務內容包括基礎軟件系統服務和應用軟件系統服務。基礎軟件系統是指為大數據的存儲、管理、計算等提供基礎運行環境，應用軟件為滿足應用需求提供支持。該模式是大數據軟件系統層的主要商業模式，主要是以大數據分析能力為產品輸出，客戶需求相對統一。

4.數據基礎設施建設服務模式

基礎設施供應模式是將大數據基礎設施以交易的形式提供給政府、企業等需求者，支撐其從數據資源中獲得豐富價值，具體服務內容包括IDC數據中心建設運維、“云計算”平臺建設租賃、數據傳輸網絡建設等。該模式是大數據基礎設施層的主要商業模式，主要是以大數據基礎設施建設為服務輸出，對于供應商的準入門檻相對較高。目前的市場發展已較為成熟，預計未來將呈平穩增長趨勢，但不排除技術創新帶來突破性增長的可能性。

5.數據源供應模式

數據源供應模式是指將源數據以庫表、接口等形式提供給數據需求者，使其獲得數據資產中所蘊含的價值，供應商根據數據需求量收費。該模式是大數據源層的主要商業模式，涵蓋大數據產生的相關領域，包括傳感終端、互聯網、政府機關、運營商等。該模式主要是以數據為產品輸出，相對簡單，不涉及數據的分析處理，但信息安全的政策風險較高，而且市場空間有限，當前只適合于政府層面公共服務領域的數據源供應服務。

6.產業支撐服務模式

產業支撐服務模式是指通過為大數據產業發展提供資金、技術、影響力等方面的支撐服務，以收入分成或服務傭金的形式獲取收益。該模式是產業支撐服務層的主要商業模式，主要是應用在輔助或推動大數據產業發展的相關領域，包括科研教育機構、創投孵化組織、行業咨詢公司等。該層以提供大數據產業支撐服務為輸出，不直接涉及大數據生產領域，但對大數據產業發展具有重要推動作用。