縱觀歷史多次工業(yè)變革或者是科技技術發(fā)展和應用,信息通信技術的推廣，總是由一批具有先導性、引領性、帶動性的科技級別應用牽引，推動新技術、新應用、新產業(yè)和商業(yè)模式的快速迭代和持續(xù)演進，引爆大規(guī)模商用。當前，工業(yè)互聯網平臺發(fā)展總體還處在起步階段，新應用、新模式正在不斷孕育演化，必須以真實的應用場景需求為牽引，優(yōu)先考慮解決工業(yè)場景實際需求要什么，而不只是從平臺供給側考慮有什么，培育一批能夠引領工業(yè)互聯網平臺技術、功能、商業(yè)模式快速迭代的殺手級應用。一批高耗能、高風險隱患、高通用性、高價值的工業(yè)設備接入互聯網云平臺在近期有望成為牽引工業(yè)互聯網平臺發(fā)展的真實應用場景。

當前，我國工業(yè)體系中存在大量高資源消耗、高安全風險、低利用效率的工業(yè)設備。有關專家初步測算，2017年，我國近1000座煉鐵高爐年消耗標準煤約3.4億噸， 47萬余臺燃煤鍋爐能耗占到全國煤炭消耗25%以上，5億臺內燃機石油消耗占全國石油消耗近60%，30萬臺大中型空壓機、200萬臺數控機床平均設備負載率分別不足60%和40%，風力發(fā)電棄電量為419億千瓦時，設備資源閑置、能源浪費十分嚴重。推動煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、數控機床等工業(yè)設備上云，通過開展運行監(jiān)測、能效優(yōu)化、預測性維護等服務，預計可降低煉鐵高爐等設備平均能耗3%，提升數控機床等設備利用率8%，降低風電設備棄風率至10%。

這些復雜設備優(yōu)化的數據采集量巨大，數據采集具有高頻率、大批量、高并發(fā)、長周期的特征。如燃氣輪機單臺設備有上萬個數據采集點、一天產生500G運行數據，單臺風電設備采集1000多個測量點，風場開發(fā)過程一輪仿真將產生700GB數據，這些設備數據采集規(guī)模已經遠遠超出了傳統IT架構的數據存儲、處理分析能力，亟需構建基于云計算的工業(yè)互聯網平臺體系。從數據分析模型來看，需要多樣、精準、高效、全面的機理模型和大數據分析模型。這一場迫切景需要基于工業(yè)互聯網的解決方案。

當前，我國工業(yè)體系中存在大量高資源消耗、高安全風險、低利用效率的工業(yè)設備。有關專家初步測算，2017年，我國近1000座煉鐵高爐年消耗標準煤約3.4億噸， 47萬余臺燃煤鍋爐能耗占到全國煤炭消耗25%以上，5億臺內燃機石油消耗占全國石油消耗近60%，30萬臺大中型空壓機、200萬臺數控機床平均設備負載率分別不足60%和40%，風力發(fā)電棄電量為419億千瓦時，設備資源閑置、能源浪費十分嚴重。推動煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、數控機床等工業(yè)設備上云，通過開展運行監(jiān)測、能效優(yōu)化、預測性維護等服務，預計可降低煉鐵高爐等設備平均能耗3%，提升數控機床等設備利用率8%，降低風電設備棄風率至10%。

這些復雜設備優(yōu)化的數據采集量巨大，數據采集具有高頻率、大批量、高并發(fā)、長周期的特征。如燃氣輪機單臺設備有上萬個數據采集點、一天產生500G運行數據，單臺風電設備采集1000多個測量點，風場開發(fā)過程一輪仿真將產生700GB數據，這些設備數據采集規(guī)模已經遠遠超出了傳統IT架構的數據存儲、處理分析能力，亟需構建基于云計算的工業(yè)互聯網平臺體系。從數據分析模型來看，需要多樣、精準、高效、全面的機理模型和大數據分析模型。這一場迫切景需要基于工業(yè)互聯網的解決方案。

在推進工業(yè)設備接入工業(yè)互聯網云平臺過程中，要從實際需求出發(fā)，優(yōu)先推動有基礎、有條件、有需求、有優(yōu)化潛力的設備上云，重點面向煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、柴油發(fā)動機、大中型電機、大型空壓機、風電、光伏、工程機械、數控機床等工業(yè)設備，以公有云、私有云、混合云多種方式并舉，組織實施工業(yè)設備上云領跑者計劃，樹立一批設備上云用云典型示范，推動設備泛在互聯、數據匯聚共享、資源優(yōu)化配置，促進生產方式、經營方式、商業(yè)模式創(chuàng)新，打造高效、節(jié)能、綠色的新型制造業(yè)生態(tài)。

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