2.能耗指標(biāo)分析流程

本文提出的光伏電站能耗指標(biāo)分析流程如圖6所示：

在光伏電站能耗指標(biāo)統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，以當(dāng)年電站性能分析圖為起點，分析電站各月的等效利用小時數(shù)和性能比數(shù)據(jù)，宏觀展示電站的生產(chǎn)運行情況。針對電站性能比較低的月份，從宏觀到微觀，逐步分析電站的月度性能比、日性能比和日負(fù)荷曲線之間的關(guān)系，快速找到影響電站正常運行的關(guān)鍵因素，針對電站非正常運行時間段，進(jìn)一步查看當(dāng)天的值長日志，準(zhǔn)確了解當(dāng)天電站的生產(chǎn)運行情況。

仍然以我國西北地區(qū)光伏電站A的生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)為例，2013年度電站性能分析情況如圖7所示：

圖7柱形圖中的綠色部分代表上網(wǎng)電量，其他顏色分別代表電站的各種能量損耗;柱形的總長度代表理論發(fā)電量，為上網(wǎng)電量和各種損耗之和。圖中的紅色曲線展示了A電站2013年度各月的電站性能比計算結(jié)果。電站性能比越低、損耗所占比例越大，說明電站的太陽能資源利用效率越低，電站效益越差。由圖7可見，2013年9月份，電站的性能比為76.15%,運行情況較差。統(tǒng)計A電站2013年9月的上網(wǎng)電量和各種損耗數(shù)據(jù)，計算2013年9月每日的電站性能比指標(biāo)，繪制2013年9月的電站性能分析圖，如圖8所示：

2013年9月17日電站的性能比指標(biāo)為9月份最低水平，僅為23.36%。進(jìn)一步分析9月17日電站的生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)，繪制電站9月17日負(fù)荷曲線圖(圖4)，找出電站非正常運行時間段，并查看當(dāng)天的值長日志(圖5)，迅速找出影響電站運行的關(guān)鍵因素。

光伏電站能耗指標(biāo)分析流程從電站能量損失的角度，從宏觀到微觀，逐步進(jìn)行電站性能分析，計算月、日的性能比指標(biāo)，利用低于正常運行水平的性能比數(shù)據(jù)快速定位電站的非正常運行時間，通過查看當(dāng)天的值長日志，快速找到影響電站正常運行的關(guān)鍵因素，準(zhǔn)確了解電站的運行情況。

結(jié)論

本文結(jié)合光伏電站的生產(chǎn)運行管理特點，提出了太陽能資源指標(biāo)與電量指標(biāo)對比分析和能耗指標(biāo)分析兩條敏捷的電站運行數(shù)據(jù)分析流程，并以我國西北地區(qū)A光伏電站2013年的實際生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)為例，通過敏捷的數(shù)據(jù)分析方法迅速找到影響電站發(fā)電量的關(guān)鍵因素，主要結(jié)論歸納如下：

(1)光伏電站運行數(shù)據(jù)敏捷分析方法以光伏電站生產(chǎn)運行指標(biāo)體系為標(biāo)準(zhǔn)，在太陽能資源指標(biāo)、電量指標(biāo)、能耗指標(biāo)和設(shè)備運行水平指標(biāo)的基礎(chǔ)上，對光伏電站的太陽能資源、發(fā)電量、上網(wǎng)電量、負(fù)荷、性能、損耗等生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)，進(jìn)行多層次、多維度的綜合對比分析，為電站管理決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。

(2)太陽能資源指標(biāo)和電量指標(biāo)對比分析流程以電站年度上網(wǎng)電量-輻射量對比圖為起點，從宏觀到微觀，逐步深入分析電站的太陽能資源指標(biāo)與電量指標(biāo)之間的關(guān)系，計算綜合利用效率指標(biāo)。利用超出75%-85%合理范圍的綜合利用效率和電站的日負(fù)荷曲線快速定位電站的非正常運行時間段，查看當(dāng)天的值長日志，迅速找到影響電量的關(guān)鍵因素，準(zhǔn)確了解電站的運行情況。

(3)能耗指標(biāo)分析流程主要從電站能量損失的角度進(jìn)行電站性能分析，評估電站生產(chǎn)運行情況，通過低于正常運行水平的性能比數(shù)據(jù)快速定位電站的非正常運行時間，結(jié)合當(dāng)天的值長日志，迅速找到影響電站正常運行的關(guān)鍵因素。

摘自

李雪，劉全，余榮祖，荊劍.并網(wǎng)光伏電站生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)敏捷分析方法研究[J].電網(wǎng)與清潔能源，2014，30(3):104-109.