4.3 商業(yè)用戶智能響應行為分析

根據(jù)供電可靠性的要求以及中斷供電危害程度，結(jié)合用電特點、用電時間等特性將用戶細分為五大類：第一類，貿(mào)易中心、物流中心、家具建材中心、大型商場、大型超市等;第二類，賓館、酒店、醫(yī)院等;第三類，餐飲、娛樂、洗浴等;第四類，銷售公司、關(guān)容美發(fā)、小型賣場、打印、復印、洗染、影樓等;第五類，學校、寫字樓、辦公樓、物業(yè)公司、電信公司、銀行信托等。各類用戶對用電數(shù)據(jù)的側(cè)重點各不相同。用電量較大及用電設備較多的商業(yè)用戶比較關(guān)心用電量及用電設備的單耗，如大型超市、寫字樓等;中小型商業(yè)用戶或經(jīng)營收入一般的商業(yè)用戶比較關(guān)心用電價格，如小型賣場、銷售公司等;收人情況較好的少數(shù)用戶表現(xiàn)出對用電數(shù)據(jù)的不重視，其原因可能是節(jié)能管理意識不強或電費占經(jīng)營支出比例較小。面對用電成本，商業(yè)用戶在用電負荷高峰時段或電價收費較高時段會采取一些措施，關(guān)部分燈、減少空調(diào)使用量、減少辦公設備的使用量等是最常用的措施。

4.3.1城市商業(yè)用戶智能用電分析

在智能用電方面，10.13%的商業(yè)用戶使用具有獨立控制功能的自動檢測用電設備，21.52%的商業(yè)用戶使用具有簡單顯示功能的用電設備.65.82%的商業(yè)用戶使用的電器設備不具備該功能。商業(yè)用戶對智能用電的態(tài)度統(tǒng)計結(jié)果如圖4-3所示。

此外，38%的商業(yè)用戶選擇了“希望采用信息化的電量監(jiān)控系統(tǒng)”。隨著節(jié)能節(jié)電意識的不斷增強，以及對電量監(jiān)控需求的不斷提高，商業(yè)用戶希望自身能對用電數(shù)據(jù)進行更全面地了解，在節(jié)能方面做得更加具體。33%的商業(yè)用戶選擇了“希望開發(fā)智能用電方面的遠程教育軟件”。遠程教育軟件有其自身的優(yōu)勢，覆蓋范圍更廣、不受時間限制，商業(yè)用戶可隨時進行了解和學習智能用電萬面的知識。選擇“希望組織智能用電方面的培訓”的商業(yè)用戶占到了被調(diào)查用戶的28%.說明商業(yè)用戶想面對面接受智能用電培訓的意愿比較強烈，渴望更加深入地了解相關(guān)方面的信息。

從圖4-4中可以看出，56%的商業(yè)用戶想看一下系統(tǒng)的使用試點情況，說明大部分用戶對智能電網(wǎng)系統(tǒng)還有一定的疑問，系統(tǒng)知識普及工作力度不夠;29%的商業(yè)用戶想免費試用系統(tǒng)，說明智能電網(wǎng)系統(tǒng)的使用受一定的資金因素限制，但有一定的普及基礎，可在“想試用”的商業(yè)用戶中選擇試點用戶，對智能電網(wǎng)系統(tǒng)進行推廣。

智能用電采用信息化的電量監(jiān)控系統(tǒng)，可以為用戶提供多種用電信息，幫助商業(yè)用戶調(diào)整用電方式。大部分商業(yè)用戶對不同時段的電價實時信息數(shù)據(jù)及圖表、各用電設備的實時用電費用與歷史同期的比較分析圖表、各用電設備用電費用累計預警信息較為感興趣。通過這些信息，商業(yè)用戶可能調(diào)整的用電方式如表4-6所示①。從統(tǒng)計結(jié)果可以看出，基于智能用電信息，52%的商業(yè)用戶會選擇調(diào)整10%左右的用電負荷，14%的商業(yè)用戶會調(diào)整用電時間段。

商業(yè)用戶中貿(mào)易中心、物流中心、家具建材中心、大型商場等月度用電費用多在10萬元以上，對用電環(huán)節(jié)較為重視，而且主動采取了一些節(jié)能措施，以調(diào)整用電量，安裝新能源電源，如太陽能等，消化自身20%的用電負荷;更換照明設備，采用LED燈，用電量為普通節(jié)能照明燈的1/4～1/3，每月節(jié)約用電成本5萬元左右，多者降低調(diào)整用電負荷達50%左右;智能化用電設備，增加具有變頻功能和自動化控制功能的設備使用量，如中央空調(diào)、風機、電梯等，可降低用電量的10%-30%

對實施用電智能項目，商業(yè)用戶根據(jù)企業(yè)自身的用電特點進行選擇，統(tǒng)計結(jié)果如表4-8所示。

4.3.2商業(yè)用戶響應行為影響因素分析

據(jù)調(diào)查，影響商業(yè)用戶用電水平的影響因素有9個：電費占總成本的比例、用電時間靈活度、電價水平、用電設備自動化程度、企業(yè)成本管理控制水平、節(jié)電意識、新能源及儲能設備使用態(tài)度、智能用電項目的投資收益比、政策激勵程度。為便于軟件分析，對9個變量進行相應的量化處理，處理結(jié)果如表4-9所示。

KMO( Kaiser-Meyer-Olkin)經(jīng)驗統(tǒng)計量是用戶比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標，在進行因子分析之前，需要用KMO對樣本數(shù)據(jù)進行測度，來檢驗數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。KMO取值在0～1，KMO值越接近1，越適合做因子分析。一般地，當KMO大于0.9時效果最好，非常適合做因子分析;0.8～0.9表示比較適合;0.7～0.8表示一般;0.6～0.7表示不太適合;小于0.5時則不適宜做因子分析。Bartlett球形檢驗是用來檢驗相關(guān)系數(shù)矩陣是否為單位陣，其原假設是：原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣是單位陣，如果結(jié)果是拒絕該假設，則表示原始變量之間存在相關(guān)性，適合做因子分析。

根據(jù)SPSS的檢驗結(jié)果，如表4-10所示，KMO值為0.784，大于0.7，巴特利特球形檢驗的顯著性水平取值為0，表示拒絕原假設，說明這些變量數(shù)據(jù)適合做因子分析。

此處根據(jù)特征值大于1提取公共因子，根據(jù)SPSS分析結(jié)果顯示，前3個因子的特征值都大于1，對方差的貢獻度達到65.874%。利用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對因子載荷陣進行旋轉(zhuǎn)，因子旋轉(zhuǎn)后使每個變量僅在一個公共因子上存在較大載荷，有利于突出變量與公共因子的相關(guān)關(guān)系。

如表4 -11所示，因子載荷經(jīng)旋轉(zhuǎn)后，可以看出第一個因子在X1、Xj、Xi、X0、X9上有較大載荷，說明這5個變量與商業(yè)用戶用電管理水平和政策有較強的相關(guān)性;第二個因子在X0、X6上有較大載荷，這兩個變量由電價水平?jīng)Q定;第三個因子在X2上有較大載荷，因子受用戶用電時間影響很大。

注：(1)得分系數(shù)矩陣中各個變量已不是原始變量而是標準化變量;

(2)提取方法：主成分分析法;

(3)旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法;

(4)旋轉(zhuǎn)在4次迭代后收斂。

綜上所述，我們可以將影響商業(yè)用戶智能響應行為的因素總結(jié)為：電價水平、經(jīng)營時間段、政策激勵和商業(yè)用戶用電管理水平，其中經(jīng)營時間段是影響程度最高的因素。

4.3.3商業(yè)用戶智能用電行為綜合分析

按照集隊理論，首先對商業(yè)用戶用電設備進行分類。商業(yè)用戶用電設備根據(jù)功能和用途可以大致分為10類：空調(diào)設備，鍋爐，風機和水泵，冷藏設備(包括冷藏室、冷柜、冰箱等).熱負載(包括飲水機、電暖氣、電磁爐等)，照明設備(包括室內(nèi)照明、公共區(qū)照明、泛光照明)，辦公設備(包括電腦、打印機等).電梯設備，輔控設備，其他用電。

將全天用電時間分為12個時段，根據(jù)商業(yè)用戶用電設備的調(diào)節(jié)程度將不同時段對各種用電設備的調(diào)節(jié)情況分為高響應(H)、中響應(M)、低響應(L)。商業(yè)用戶在12個時段調(diào)節(jié)度情況及設備負荷權(quán)重如表4 -12所示。

則12個時段商業(yè)用戶用電響應的聯(lián)系度為：

假設每個時段轉(zhuǎn)移矩陣權(quán)重相同，全天用電響應度的平均聯(lián)系度為：

用電調(diào)整平均轉(zhuǎn)移矩陣為：

根據(jù)馬爾可夫鏈的遍歷性可知，經(jīng)過無數(shù)次轉(zhuǎn)移以后，轉(zhuǎn)移矩陣M趨于穩(wěn)定，設最終的用電響應向量為(H，M，L)，解得：

H =0.226 M =0.245 L =0.529

即穩(wěn)態(tài)聯(lián)系度為“=0.226+0.245i+0.529j。

由馬爾可夫鏈最終狀態(tài)及集隊勢可以看出，商業(yè)用戶用電設備的響應程度較低，對立程度較強。