數據挖掘下的企業信息化建設分析

2015-04-28 20:58:08 大云網　點擊量：評論 (0)

摘要數據挖掘是指從大量繁雜的數據中獲取隱含其中信息的技術，此項技術的使用可以促使企業在數據的積累與更新中得到價值更高的信息，所以，將數據挖掘技術引入企業的信息化建設中已經成為目前企業發展的大趨

3 如何實現數據挖掘在企業的信息化建設中的應用

在企業進行業務的操作過程中往往會產生大量需要處理的數據，這就為數據挖掘的應用提出了要求，數據挖掘的運用使企業的大量的數據得到了梳理，分析信息的能力提高，在企業今后的市場開拓記憶日常的運行中發揮了重要的作用，促進企業的競爭力的提高，那么，數據挖據具體在企業的信息化建設中如何應用呢，下文將予以介紹。

3.1 利用數據挖掘技術實現客戶信息的有效管理

具體來說就是通過對客戶信息進行分析，為客戶建立一個合適的購物模式，以滿足客戶的需求為重，這是處理好企業與客戶之間的關系的關鍵。有相關數據顯示，企業在獲得一個新的客戶過程中所花費的成本比維系一個老客戶的成本高出6倍-9倍之多，一個老客戶的流失是以10 個新客戶的獲得為代價的，由此可見，對于企業來說老客戶的維護工作至關重要。通過數據挖掘技術可以得到老客戶的大量的信息，并對其交易記錄、統計信息進行分析后，可以有目的性的對流失的客戶進行分析，找出客戶流失的原因并為新客戶的建立提供模型和經驗，有效地對意向客戶和流失客戶進行判斷，起到企業與客戶的關系的改善的作用。

3.2 利用數據挖掘技術進行市場營銷的分析與管理

在市場營銷中，數據挖掘的作用在于可以促進市場的分工，以“客戶過去的消費行為可以說明今后的消費傾向”為假設，然后對客戶的信息進行分析，確定某一群體客戶的消費興趣，消費的趨向于需要，進而對消費者的下一次或者下一步的消費行為作出判斷，然后再以此為基礎，將識別出來的客戶作為一個消費群體，以此制定營銷計劃，這與傳統的不以消費者的實際需求為參考而進行大規模營銷的手段相比較，在成本的節約方面貢獻極大，可以帶給企業更多的利潤。在市場營銷中的應用上，各種數據挖掘算法都得到了廣泛的應用，每種不同的操作手段都可以引導商家做出滿足消費者需求的決策與判斷。