在“數據王國”里，你活動的7-24個小時都被一些所謂的研究員跟蹤。在數據驅動社會進步的同時，或許我們該關注下一切以數據為中心的負面社會效果。
 
　　盡管，我們常常為數據分析工具的缺點而憤怒，但是換位思考下，這些缺點的存在，也許是一件好事。試想下，有誰愿意生活在“數據王國”呢？當一個人的7-24個小時都被跟蹤，比如吃飯、睡覺，以及身體和思想上的實時狀態都被監控和分析;當我們從一個房間走向另外一個房間，溫度變化會引導我們如何有效利用能源;當我們離開家的時候，導航會告訴我們可能會出現哪些麻煩……只有工作或者信貸優惠才與我們的生活方式匹配。
 
　　這是烏托邦式的理想社會還是脫離現實的空想主義？ “在數據王國里，數據比你知道的更多、更真實。” 微軟研究院首席研究員Kate Crawford說到。同時，Kate Crawford揭穿了四個大數據神話。
 
　　神話1：數據是客觀的
 
　　Crawford說道，當她聽到數據開始主導一切時，她開始有些擔心，在大規模的數據收集和預測分析中，我們可以得到多少事實真相。
 
　　一些社會公共部門的政策，受Twitter和其他社交網絡圖片數據影響比較大。但是當颶風襲擊了東海岸時，你可能會認為來自Twitter上的數據分析能預測到颶風造成的損失。但這不是事實，因為災難發生的地方人們不能使用微博。一個國家不能只依靠微博來預測、分析和決策。
 
　　同樣，來自搜索引擎的數據也不見得靠譜。在谷歌流感趨勢預測中，一直通過一個有效的算法來跟蹤流感的爆發，但是今年卻預測失敗，給疾控中心帶來了雙倍的損失。
 
　　“數據不是一個自然資源,我們可以像開采石油一樣不斷挖掘。” Crawford表示。“有時候數據是人類創造力和思想的結合，從這個意義上來看，我們需要思考如何有效使用和保護數據。”
 
　　神話2：數據之下人人平等
 
　　“數據不是色盲，不能分辨性別，營銷人員可以使用數據更加精確地分析你。” Crawford說道。她提到，一項劍橋大學的研究發現，你可以用一個人的Facebook分析他的喜好，準確率高達95%，他們的性別、種族、宗教信仰和他們是否使用毒品或酒精。但是你不能隨意使用這些數據，只有政府機構或者其他秘密機構人員才可以使用，因為這是法律規定。
 
　　神話3：數據可以伸張正義
 
　　在虛擬世界里，到處是表達負面觀點的地方，企業可以允許他們發表評論，也可以控制這些人的表達權限。在美國的一篇文章中有一個觀點，富人和窮人在網絡里看到的是不同的內容。
 
　　Crawford說道，企業甚至不需要數據工具來排除。他們可以看到人們的在線活動和社交圖，可以使用預測模型來決定哪些人是他們的目標。她引用了最近的一個實例，通過她的購買目標，就可以知道一個十幾歲的女孩懷孕了的信息，這個女孩的家人還不知情，但商家已經在給她發送一些與妊娠物品相關的優惠券了。但這侵犯了個人隱私。Crawford 指出，“我們不知道還有多少這樣的侵犯。”
 
　　神話4：數據是虛擬的
 
　　“在互聯網上，沒人知道你是一條狗。”，這種觀點錯誤的，因為智能手機的出現，可能會暴漏你所有的信息。雖然，很多數據是匿名形式，但是通過分析你只要在4個地方或者四次同樣的時間與同一批人互動，你的數據即被曝光，因為你登陸的路徑是一致的。這也就是為什么那么多匿名數據被收集和出售的原因，因為通過很多方式還是能分辨出我們的身份。更可怕的是，我們的手機里有我們聯系的朋友和家人等所有私人信息。
 
　　更糟糕的是,有應用,“露天礦“我們的手機,把我們所有的信息,包括聯系信息為我們的朋友和家人。在數據王國里，有太多我們的個人身份信息。
 
　　“我們需要更嚴格的數據道德規范。” Crawford 強調。“數據與我們形影相隨，我們不能在沒有保護、沒有選擇的前提下去建立一個系統，如果不注意這點，數據災難就變得岌岌可危。