4.5實(shí)現(xiàn)部門(mén)間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享，促進(jìn)業(yè)務(wù)融合

電網(wǎng)公司目前各業(yè)務(wù)部門(mén)各自實(shí)行部門(mén)職能，各部門(mén)間數(shù)據(jù)沒(méi)有融合共享。如生產(chǎn)系統(tǒng)主要維護(hù)設(shè)備缺陷及其歷史記錄，物資系統(tǒng)主要維護(hù)供應(yīng)商管理及其評(píng)價(jià)考核，但在生產(chǎn)過(guò)程中的發(fā)現(xiàn)設(shè)備缺陷未能直接反映到設(shè)備的供座商，需要通過(guò)供應(yīng)商履約服務(wù)評(píng)價(jià)和社會(huì)材料運(yùn)行情況的綜合統(tǒng)計(jì)分析，將設(shè)備在生產(chǎn)運(yùn)行當(dāng)中產(chǎn)生的缺陷追溯到供應(yīng)商的缺陷，才能形成閉環(huán)的缺陷管理。

電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)與用電量分析

中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力調(diào)度部門(mén)制定電源、電網(wǎng)規(guī)劃方案的基本依據(jù)，其數(shù)據(jù)源涵蓋氣候、歷史用電量、政策等方面，這些數(shù)據(jù)分別存放在不同的機(jī)構(gòu)部門(mén)中。考慮將這些部門(mén)數(shù)據(jù)與電力調(diào)度部門(mén)數(shù)據(jù)共享，一方面有利于中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)查找的工作冗余;另一方面中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的結(jié)果也為其他部門(mén)制定方案、政策提供了參考依據(jù)。

1.現(xiàn)狀和需求

電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)主要根據(jù)自然條件與社會(huì)影響等諸多因素，在滿足一定準(zhǔn)確度要求的條件下，確定未來(lái)某特定時(shí)刻的負(fù)荷數(shù)據(jù)，其中負(fù)荷是指電力需求量(功率)或用電量。影響負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的原因是多方面的，建立理想的模型及處理隨機(jī)因素仍然是負(fù)荷預(yù)測(cè)的主要問(wèn)題，具體可分為以下三個(gè)方面：

1)預(yù)測(cè)模型的質(zhì)量。負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的建模與預(yù)測(cè)依據(jù)的是歷史數(shù)據(jù)資料所包含的信息，因此歷史數(shù)據(jù)所包含信息的有效性和程度決定了預(yù)測(cè)水平的高低。

2)未來(lái)的不確定性。各個(gè)用戶的用電行為在未來(lái)都具有一定程度的不確定性。

3)信息的不完整性。由于大量用戶的用電行為與影響因素(如氣象因素)之間的關(guān)系在歷史數(shù)據(jù)中是沒(méi)有記載的，信息的缺失和不完整是無(wú)法避免的，這些因素致使負(fù)荷預(yù)測(cè)很難做到?jīng)]有誤差。

2.應(yīng)用場(chǎng)景

利用分布式存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)頁(yè)抓取技術(shù)，獲取用電信息采集數(shù)據(jù)、外部行政規(guī)劃數(shù)據(jù)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)劃分?jǐn)?shù)據(jù)、季節(jié)天氣等數(shù)據(jù);采用大數(shù)據(jù)批處理技術(shù)，獲取區(qū)域用電分析、全社會(huì)用電統(tǒng)計(jì)分析、單位GDP(工業(yè)增加值)電耗統(tǒng)計(jì)分析、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)用電分析、工業(yè)企業(yè)開(kāi)工分析、城鎮(zhèn)居民生活用電特性分析等。

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)各產(chǎn)業(yè)負(fù)荷/居民負(fù)荷影響因素的影響因子，構(gòu)建一個(gè)綜合的負(fù)荷影響因素分析模型，并考慮到影響因素的不確定性，進(jìn)行模型誤差分析，識(shí)別出產(chǎn)業(yè)負(fù)荷主要影響因素及模型誤差來(lái)源。

根據(jù)用電信息采集數(shù)據(jù)、行業(yè)用電信息和產(chǎn)能信息等數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析行業(yè)的負(fù)荷用電信息，獲取行業(yè)用電特征和單位規(guī)模用電量，結(jié)合政府用地規(guī)劃數(shù)據(jù)和原有地理信息數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)地區(qū)用電負(fù)荷。

3.預(yù)期價(jià)值

可以提高電力系統(tǒng)規(guī)劃的決策能力，改善網(wǎng)絡(luò)布局的合理性，使得電網(wǎng)發(fā)展更加適應(yīng)實(shí)際發(fā)展的需要和用戶正常用電需求;充分利用電網(wǎng)設(shè)備，提高規(guī)劃投資部門(mén)的資金利用效率;増強(qiáng)調(diào)度和運(yùn)檢部門(mén)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行管理的方便性，為電網(wǎng)安全可靠運(yùn)行提供保障;實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的電力市場(chǎng)洞察能力

書(shū)名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社