上海電氣黃猛：分布式平臺和ABC技術助力海上一體化運維

2017-10-19 13:31:30 電力頭條APP 　點擊量：評論 (0)

2017年10月16日-19日，2017北京國際風能大會（CWP2017）在北京隆重召開。2017年10月16日-19日，2017北京國際風能大會（CWP2017）在北京隆重召開。在中國國際展覽中心（新館）風電場智能運維專場，上海電氣風電集

2017年10月16日-19日，2017北京國際風能大會（CWP2017）在北京隆重召開。2017年10月16日-19日，2017北京國際風能大會（CWP2017）在北京隆重召開。在中國國際展覽中心（新館）“風電場智能運維”專場，上海電氣風電集團有限公司智能中心主任黃猛就“分布式平臺和ABC技術助力海上一體化運維”議題進行分享。

以下為演講內容：

黃猛：各位朋友大家好，我是來自上海電氣集團的黃猛，剛才聽了分享，在這里我也分享一下我們上海電氣開發的智慧風場的平臺，我的分享標題是“御風晉海”：分布式平臺和ABC技術助力海上一體化運維。

首先介紹一下最近非常熱的海上風電，從左邊的圖上看到，2010年到2016年增長是相對高速，我們預計到2021年全球整個的海上風電的裝機容量會超過40個G瓦，無論從渤海之濱，還是東海之濱，都分布之我們上海電氣在建的風場，截至目前我們上海電氣的市場占有率達到61%，其他一些廠家是39%左右，所以很明確上海電氣已經成為海上風電的領導者。

就本次論壇的主題，風電場的智能運維，我想講兩個分布式和ABC。相對于傳統的技術來說，核心就是數據管理平臺，相對于傳統的SCADA平臺，它監控的點是相對穩定的，我們運維平臺是線性高速的運維平臺，第三它的應用性會增加的，它除了檢測SCADA的數據，包括視頻數據，它是一個擴充性的。

我們可以這樣認為，處理百萬級數據和處理百億級數據，需要的平臺是完全不一樣的，我們不能用單節點的平臺處理。

通過集群化和動態擴充，我們就實現了分布式部署和彈性擴容，它幫助我們能夠處理更多更高效的數據，能夠讓我們有更多更彈性的應用。

第二個關鍵詞是ABC，ABC其實是張亞勤博士提出來的概念，A是人工智能，B是大數據，C是云計算。過去兩年提出的大數據非常多，現在又提云計算，現在提人工智能是非常非常熱。

從我們理解來看，我們應該是ABC技術融合起來運用到我們的運維平臺，從時間跨度上來講，其實是一個CBA的狀態，在這個基礎之上，我們通過大數據，實現了數據分析和處理，基于C的應用基礎，我們最終才能實現我們的AI，我們要實現人工智能，就是大幅度提高生產力。

在這里我向各位簡單介紹一下，我們上海電氣自主研發的風云系統，這是一個智能運維平臺，到現在已經研發了2.0平臺，在介紹這個平臺之前呢，我簡單介紹一下我們風云系統，風云系統其實是脫胎于遠程運維集成系統，把風電場的數據，集成到上海的運維中心。

對于我們風云系統來說，其實我們的用戶，我們現場運維人員，我們業主，其實他很關心的是這個風云系統到底能給他帶來什么樣的收益和價值，我們大家都知道風電是一個高投入高清潔的能源，相對于火電來說，大家最關心的就是度電成本，火電的度電成本是剛性的，每度電要消耗300多克標準煤，但是風電就有一定的彈性化，我們SUE來看，它的一個關鍵，我們風電行業里面，我們看建設成本，運維成本，發電量，是它的關鍵因素，同樣它也受到時間影響，受到折舊、稅收的影響。

所以我們影響風電盈利的關鍵因素是什么？第一我們要進行比較優化的前期選址，運維要提高智能化水平，再一個要評估改優。在這里我們認為ABC技術為整個生命周期為風電賦能。

這里我想從技術角度來說，我們風云平臺使用哪些技術，我就不展開了，簡單介紹一下，包括深度學習技術，視頻和圖像處理技術，實時數據庫、控制技術、調度優化、網絡通訊、氣象數據分析、地理信息系統、機器學習，這些都會給大家提供完整服務。

在風云平臺1.0開發平臺之上，我們把它叫做風云觀、風云匯、風云智、風云象、風云流，這五個平臺，風云觀在SCADA平臺上進行延伸，通過全新一代的數據處理系統，和工藝通訊系統，讓我們更全面實時的，實現實時監控。

風云匯平臺是一個數據分析和處理的平臺，為用戶在海量數據中快速提取有效分析，形成企業數字化視角。

風云智是人工智能的平臺，通過先進的人工智能技術，通過數據分析，包括通過機器學習，實現在線的策略優化，同時呢，還有一些語音技術，語義識別的技術，開發了所謂的智能客服系統。

風云象更多的是氣象資源、海洋資源的分析技術，融入運維、監控等各個領域，實現精準的預測和快速運維。

風云流呢，如果把前面幾個平臺作為風云平臺的大腦，那它更像一個執行機構，讓決策更加高效，整個運營更加智慧。

在這里我想簡單分享一下，我們通過收集風機的各個不同部件的信息，因為我們運維過程產生的海量數據，通過提供信息，最終實現到提供見解，我們也是從洞察，到預見，到預言，我們希望通過這個，讓運維走向自由王國。

因為風云1.0涉及到智慧風場的概念，大家都了解很多，也很熱，我們想把風云2.0進行一些分享。

第一個是多維監控，大家看到第一個截面是我們開發的一個監控系統，第二個是變流器系統，后面是視頻監控系統，除了這些系統，我們把這些系統、SCADA系統、能量管理系統，真正形成了一個大的系統，風場集控室都有很長的電話平臺，在這樣形成一個大的系統之后，他可能不需要這么復雜的，找我們上海電氣，我們提供一站式的解決方案。

對于我們用戶來說，他得到的好處不僅僅是這樣，他通過不同底層數據快速融合，把這些不同數據平臺進行打通，它會產生更多的增值服務，為我們用戶提供。

第二個想跟大家分享一下海上風云系統，從很多人的見解來說，海上風電和陸上風電完全是兩個不同的行業，海上運維和陸上運維也完全不同，時間窗口也是不一樣的，比如出了一個故障，陸上運維開了一輛車就去處理了，海上運維要考慮窗口期。

我們開發了我們風電的海上運維管理平臺，集成了新一代的SCADA規范，遠程風場監控、預測性維護、視頻監控系統，以及海上排查系統、智能客服、知識庫，形成一個龐大的體系，在這里面ABC技術也會發揮關鍵作用。

這是海上運營平臺比較關鍵的體系，對于陸上也是一樣的，有維護需求，定期檢修、故障維修、預測性維護。排程評價系統，我們結合SCADA的數據、人員調度數據、船只數據，輸入到優化引擎里面，輸出最優的人員資源配置，包括最佳運維的窗口，以及運維的流程，以及我們備品備件的調用，實現運維調度的路線，因為實際上海上運維，我們用到的交通船和運維船，成本是非常高的。

基于我們現在優化引擎基礎之上，我們很快算出這一次運維的成本，總體運維的一個成本能夠得到很好的控制，這是我們一個海上風云的排程系統。

第三個，我想分享一下上海電氣風云2.0的智能客服，它其實是基于語言交互的，你可以用機器人也好，用APP軟件也好，大家在我們展臺上可能也會看到，它包括自然語言交互，語音識別、語義識別，可以把后臺運維的知識，和運維人員進行機器的交互。

從前臺來看他像一個機器人的系統，實際上整個風云的5個子平臺都在為他進行服務。提供非常豐富的知識庫，通過我們的風云流，來和運維保養人員進行快速交互，實現學習成長、自學習的過程。

所以通過我們智能客服系統，讓我們現場服務人員快速處理故障。

智能客服后臺的支持，我們也開發了后臺的監控，以及運維平臺。

第四是一體化的健康管理服務，剛剛明陽廠家也作了分享，我也不作贅述了。

我在這里想和大家分享的是，其實做這個事真的是很難的，我們做了很多模型，它的泛化能力，真的要能達到實際應用，不給用戶有困擾，如果我們給客戶提供冗余或者不準確的預警，會給客戶造成很大的困擾，反而造成成本的提升。

因為PHM的概念是來源于飛機的遠程監控，飛機要求準確率是百分之百的，對于風電來說不說百分之百，我們預測的準確率要百分之八十幾、九十幾，如果沒有達到這個高度，我們需要更深耕地研究我們的模型。

除了這套管理的服務，我們更強調的是一個服務模式，這個也是結合風云平臺一體化的模式，包括分工預測、風資源評估，包括預警診斷，以及后臺知識庫，給現場的人員提供后臺的支持，形成這么一個完整的，結合我們的故障預警，結合我們的流程管理系統，形成一體化的感覺平臺，而不是相對獨立的子模塊，我們強調的是一體化的服務模式。

在這里想和大家分享，我們上海電氣在11月份遠程監控中心也會落成，包括下面大屏的展示、數據分析，以及上面監控中心的，現在是示意圖，實際上11月份會正式落成，監控中心之上有應急相應系統，也歡迎各位專家有機會的話到我們上海電氣總部來參觀，和了解我們遠程監控平臺。

最后我想和大家分享一下，在我們風云平臺基礎之上，我們研發和開發所謂的風云集控系統，風云集控系統它是脫胎于我們風云平臺，因為現在各個業主，各個廠家，也都在做自己的集控系統，很多模式也相對來說比較多，多數還是基于傳統的模式，我們想基于現在風云平臺的技術，我們開發出最新的風云集成系統，它是更安全的系統，我們在全Linux運行平臺，去windows化，B/S架構方便部署。

第二，先進的數據同步技術，真正實現“無人值班，少人值守”。

第三，真正的基于大數據分布處理，更高效、更具彈性，方便大數據處理。

最后，我們是更智能化的平臺，通過AI技術，實現故障預警、故障診斷，健康值評估。

在這里呢，我也給大家分享一下我們風云集控整體概念，風云孔包括數據傳輸、存儲、升壓站監控、場站設備監控、創新決策、數據報表分析、第三方服務、手機、PC協同工作。形成一個比較完整的管理平臺。

在這里由于時間關系，跟大家簡單分享一下我們上海電氣的風云平臺，希望大家到上海參觀我們的風云平臺，也希望為更多用戶提供服務，我用公司的口號：創造者創造未來，如果大家有興趣和我聯系，下面是我的郵箱，可以和我進行直接聯系，謝謝大家。

（發言為現場速記整理，未經本人審核）