南方電網公司數據倉庫與決策支持系統解決方案
摘要：南方電網公司是一個覆蓋區域廣、業務構成復雜、組織機構和人員數量龐大的特大規模經營管理型企業集團。在電力系統發展的過程中，企業積累了大量的業務數據和管理數據，滿足了各層次生產和監督管理的需要，
比、環比和同比，按維度粒度的鉆取以及交叉拾取，按不同維度約束的切片、旋轉和透視等功能。
聯機分析處理是目前比較成熟的技術，國內外都有一些比較成熟的應用軟件。
2) 數據挖掘
即DM（Data Mining）。主要是利用一些特定的知識發現算法，在一定的運算效率的限制內發現出相關的隱性信息，這些信息主要可分為以下幾類：
關聯信息：主要是指事實間的關聯信息，如GDP與售電量間的關聯。
序列信息：主要是指時間序列內互相鏈接的事件，如事故的發生和處理。
分類信息：主要是指一類事物的特性，如將利潤率波動10％視為異常。
預測信息：主要是指利用歷史數據，通過預測模型，預測將來可能發生的信息，如預測次年的全社會用電量。
數據挖掘的價值在于模型算法的合理性和適應性，并不完全取決于模型的數學原理，而是與實際業務狀況密切相關，必須通過長期的應用才能逐步積累規律，對模型加以調整，以發現更加準確的信息。
3) 專家系統
即ES（Expert System）。主要是通過對實際事物的知識表示和推理，在大量專家知識的基礎上，解決特定領域的實際問題。專家系統主要由知識庫、推理機和人機接口等幾個部件組成，其中知識庫需要在實際業務中由專業應用人員不斷充實，而推理模型也需要根據客觀條件（如政策和規定等）不斷加以調整。
4）綜合應用
決策支持系統綜合利用數據中心中的數據，提供企業的綜合報表數據，能夠進行快捷的即席查詢。
5．結束語
南方電網公司總部和各分、子公司信息化建設已經取得了一些成就，各公司之間的網絡建設已經基本達到了要求，為充分利用現有業務系統產生的數據，為管理層、經營層、決策層提供生產、經營、決策等方面的綜合分析，南方電網公司將引入數據倉庫和決策支持系統來加強數據的管理和決策的合理性。
參考文獻：
徐潔磐 數據倉庫與決策支持系統 科學出版社 2004
陳曉紅 決策支持系統理論和應用 清華大學出版社 2004
作者簡介：
解文艷 女，1973年生，畢業于哈爾濱工業大學計算機系，現廣東省電力設計研究院網絡信息部工程師，郵政編碼：510600。電子郵箱：xiewenyan@gedi.com.cn,聯系電話：13802507846
何可立 男 1974 年生 ，現南方電網公司信息中心主管，郵政編碼：510600，電子郵箱：hekl@csg.net.cn 聯系電話：13302282828
責任編輯：和碩涵
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