臺，從最終的情況來看，獲取的價值更大。因為開源軟件參與的用戶多，反饋多，更容易改進和完善。

不過，楊永波并不這么看，他認為Hadoop不等于大數據，針對非結構化數據的分析，Hadoop是比較好的平臺，也是現在被廣泛接受的平臺。但也正因為其是開源平臺，也存在一些弊端，比如服務質量無法保證。另外，Hadoop有很多版本，要真正實現商用，需要用戶具備足夠高的技術水平。因此，用戶在選擇時并不能一味追求開源，需要綜合考慮自己的情況。

對此，許偉明表示認同楊永波的觀點，他認為無論是開源還是商業軟件，最重要的還是服務質量、服務速度，不能一味考慮成本問題。

郝繼玖表示：“大數據發展速度越來越快，給IT市場帶來的空間也越來越大。因此，在開源平臺方面，我們一直在積極參與，推動行業的發展。戴爾并不提供大數據運行平臺，提供的只是其中的計算能力。”

焦點四：

大數據時代，安全如何保證？

大數據并沒有人排斥，但在記者采訪過程中，經常有用戶問這樣的問題：如何保證我的信息安全，如果無法保證安全，大數據還上不上？對此，張華平一語中的，“我們不會因為高鐵出事不坐高鐵，不會因為飛機出事不坐飛機，大數據是科技發展的趨勢，但要把握好方向，這需要法律的完善。”

張華平的觀點得到了與會嘉賓的贊同。郝繼玖認為，數據是把雙刃劍。消費者網購時需要提供家庭地址，才能給你運過來，這是經過同意獲取你的信息，因為有良好的法律環境進行統一管理，所以買家不用那么擔心；而生活中很多時候是濫用信息的收集，是在用戶不知情的情況下搜集你的信息，這就需要相應立法進行保護。大數據也是類似的，只讓適合的人利用我的數據。另外，關于大數據的報道，未來也要有嚴格的法律保護體系，保證我的數據不被泄露出去。

許偉明還在此基礎上提到了平衡，他講到，一個信息點傳播出去，對某個人而言，可能是隱私受到了侵犯，但從另一個角度來看，你把互聯網當成是一個系統，你不斷地訓練這個系統，讓其更好地為你服務，其實也不是壞事。“我們做媒體的，研究的大數據就包括精準的廣告投放。比如在你閱讀的時候，獲得了你想要的廣告信息，對用戶而言也不是壞事。再比如你在研究旅行的時候，給你一些旅行社的信息，或者給你一些比較便宜的飛機票等，相信客戶還是愿意看的。實際上你可以有意識地泄露一些你的信息，這樣系統會分析你的數據，真正地幫助你，所以我覺得沒必要恐懼。而惡意的信息收集、未經用戶允許收集的信息，都是違法的。這其中就需要平衡，不能因為有可能被泄露隱私就不用大數據。”