小編對于克強總理談到的“大數據”很是關心，于是開始進行了信息搜集。在Web of Science數據庫，小編對“大數據”相關領域已發表的SCI/SSCI論文進行了統計分析。

 

【檢索條件：主題=(“Big Data”)，時間跨度=(所有年份)，數據庫=(SCI-EXPANDED，SSCI)，檢索日期=(2015/03/06)】

 

看到圖1，小編也是有些吃驚了。2014年，“大數據”相關的SCI/SSCI論文發表了902篇，占歷年全部發表論文數的59.3%(論文發表總數：1521篇)。2015年，有可能繼續 “瘋狂”。

 

 

圖1  大數據相關領域SCI和SSCI論文發表與引用統計

 

二、什么時候開始研究大數據的?(when)

 

2006年，“大數據”領域的第1篇論文誕生。需要說明的是，這一年總共只發表了3篇論文。2008年，《Nature》推出了“大數據”專刊。2011年，《Science》推出了關于數據處理的?？?ldquo;Dealing with Data”。2012年，美國奧巴馬政府宣布推出“大數據的研究和發展計劃”。

 

到2015年，大數據經歷短短9年時間，似乎在以 “違反”學術規律的速度生長、擴散。

 

三、大數據是什么?(what)

 

近年來，大數據在創新思維、管理理念、信息技術等方面的影響力和效果日益顯著，受到各方高度關注。但遺憾的是，大數據目前尚沒有統一的定義。

 

小編嘗試整理了“大數據”理念在數據采集、處理、應用等方面的特征：一是可對不同領域、不同類型、不同渠道的跨界數據進行系統采集與分析。例如，意大利米蘭電信公司將電話通信大數據與人口、地理數據進行集成采集與分析，實現對城市熱點商業區域、交通擁堵區域的動態預測。二是可對各種在線行為進行全過程記錄，大幅改善處理效率、成本、響應時間。以IBM公司發布的大數據技術BLU Acceleration為例，查詢速度比傳統技術快100倍以上，數據存儲成本只有其十分之一。三是與應用創新聯系更為密切，成為推動管理創新、商業模式創新與產業革命的內在動力。例如，阿里集團將客戶網絡活躍度、網上信用評價、余額寶交易量等在線數據轉化為客戶信用評級，在金融信貸業具有顛覆式創新意義。