國內(nèi)的商業(yè)智能產(chǎn)品雖然在價(jià)格以及本地化具有很大的優(yōu)勢，但也存在很多的不足，比如產(chǎn)品方面在遜色于國外的產(chǎn)品，同時(shí)對(duì)于大量的數(shù)據(jù)處理，更多的依靠第三方所提供的工具。對(duì)于大型企業(yè)來講，國內(nèi)的商業(yè)智能很難滿足其需求，因此，對(duì)于企業(yè)來講，上一套商業(yè)智能的風(fēng)險(xiǎn)不亞于上一套ERP的風(fēng)險(xiǎn)，所以， 在這方面投資還是比較謹(jǐn)慎。 高風(fēng)險(xiǎn)未必能帶來高回報(bào)，所以，歸其一點(diǎn)還是要幫助企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)，才能更好的推動(dòng)商業(yè)智能的普及。

        6、商業(yè)智能項(xiàng)目的需求比一般應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)雜，難以把握。

        把握市場動(dòng)向，提高銷售利潤是企業(yè)的最終目標(biāo)。在企業(yè)管理日趨科學(xué)化的今天，如何準(zhǔn)確及時(shí)地進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營決策是企業(yè)老總面臨的嚴(yán)峻問題。這要求決策者準(zhǔn)確及時(shí)地捕捉到銷售信息，分析銷售情況，隨時(shí)根據(jù)歷史的銷售情況，對(duì)下一步的生產(chǎn)經(jīng)營科學(xué)地進(jìn)行決策。銷售分析需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)涉及到的模塊有銷售、庫存、財(cái)務(wù)和人事，能夠圍繞銷售合同，從人員績效、應(yīng)收款、財(cái)務(wù)、庫存等多角度進(jìn)行分析，并給出如銷售趨勢、產(chǎn)品需求趨勢等輔助決策信息。

        商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題，幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。

        理論上來看，比較簡單，但在實(shí)際的應(yīng)用過程中， 由于業(yè)務(wù)的不斷變化，企業(yè)的商業(yè)智能項(xiàng)目很難在短時(shí)間內(nèi)隨著業(yè)務(wù)的變化而及時(shí)調(diào)整，這就導(dǎo)致了商業(yè)智能項(xiàng)目的需求要比OA等一般的應(yīng)用系統(tǒng)復(fù)雜。 如果沒有專業(yè)、并且具備多年實(shí)施運(yùn)維的BI人才，很難把控整個(gè)BI項(xiàng)目。

        總結(jié)發(fā)現(xiàn)，商業(yè)智能系統(tǒng)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，整個(gè)項(xiàng)目涉及企業(yè)管理， 運(yùn)作管理， 信息系統(tǒng)， 數(shù)據(jù)倉庫， 數(shù)據(jù)挖掘， 統(tǒng)計(jì)分析等眾多門類的知識(shí)。 因此用戶除了要選擇合適的商業(yè)智能軟件工具外還必須按照正確的實(shí)施方法才能保證項(xiàng)目得以成功。

        商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)是一項(xiàng)長期的任務(wù)，不能一蹴而就。應(yīng)該在“邊建設(shè)，邊應(yīng)用，邊見效”的思想指導(dǎo)下，從業(yè)務(wù)部門的實(shí)際需求出發(fā)，選擇統(tǒng)計(jì)報(bào)表作為項(xiàng)目的第一階段目標(biāo)。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘，逐步完成從信息到知識(shí)的轉(zhuǎn)變，最終得到競爭優(yōu)勢和實(shí)實(shí)在在的利潤。